Инвестиции нефтегазовых компаний в ИИ составили 2,7 млрд рублей

Нефтегазовый сектор России наращивает вложения в искусственный интеллект. За прошедший год компании инвестировали в ИИ-решения 2,7 млрд рублей, тогда как совокупные расходы отрасли на цифровизацию составили 151 млрд. 

При этом заметного эффекта предприятия ждут прежде всего от трансформации собственных процессов. Около 67% организаций, применяющих ИИ, зафиксировали рост эффективности бизнес-процессов, 53% — повышение эффективности производства, 43% — рост производительности труда. Улучшение безопасности труда отметили 40% компаний, повышение качества продукции — 37%, а сокращение сроков вывода продукции на рынок — 30%. Об этом сообщает newstula.ru.

Лидером по распространённости в отрасли остаётся обработка визуальных данных и компьютерное зрение: эти технологии применяют 77% компаний, внедривших ИИ. Интеллектуальная поддержка принятия решений и управления занимает второе место — её используют 63% организаций. Обработка текстов востребована у половины респондентов, работа со звуковыми данными, включая распознавание и синтез речи, — у 47%.

В ИТ-холдинге Т1 обращают внимание на качественное изменение подхода к охране труда. Применение ИИ в промышленной безопасности, по оценке экспертов, свидетельствует о переходе предприятий от реактивной модели — реагирования на уже произошедшие инциденты — к предиктивной, позволяющей выявлять потенциальные угрозы заранее. Системы компьютерного зрения и анализа телеметрии дают возможность на ранних этапах распознавать риски на опасных производственных объектах. Это в перспективе способно снизить вероятность аварий, внеплановых остановок и других нештатных ситуаций.

Внедрение ИИ в нефтегазовой отрасли пока носит преимущественно внутрипроизводственный характер: компании автоматизируют процессы, повышают производительность и обеспечивают безопасность. Цифровизация внутренней деятельности остаётся одной из ключевых точек роста, однако реализации препятствует ряд факторов. 

Главным барьером участники рынка называют высокие затраты — на них указали 40% организаций. Ещё 28% сообщили о нехватке данных для обучения моделей, а 23% столкнулись с неструктурированностью, неполнотой и сложностью обработки информации. Иными словами, почти треть нефтегазовых компаний ограничены качеством и доступностью данных.

По прогнозу экспертов Т1, в ближайшие пять лет отраслевыми приоритетами станут предиктивное обслуживание оборудования, компьютерное зрение в промышленной безопасности, оптимизация добычи и анализ параметров бурения. Перспективными направлениями также признаны применение ИИ для оценки выбросов и решения задач декарбонизации, а также геологоразведка на основе интерпретации сейсмических данных.

Как отмечает старший менеджер отдела методологии ИТ-холдинга Т1 Никита Трофимов, отрасль находится в точке перелома: на смену поиску сценариев применения ИИ приходит оценка его реальной экономической ценности. Значительная часть эффекта, по его словам, выражается не в прямой прибыли, а в предотвращённых потерях — простоях, авариях, внеплановых ремонтах. Именно способность связать эти результаты с конкретными финансовыми показателями, считает Трофимов, позволит компаниям принимать обоснованные решения о масштабировании решений и дальнейшем инвестировании в технологию.